%0 Journal Article
%4 sid.inpe.br/mtc-m21c/2019/11.12.09.36
%2 sid.inpe.br/mtc-m21c/2019/11.12.09.36.32
%@issn 2237-8642
%T Avaliação de simulação histórica da precipitação e temperatura na Amazônia oriental utilizando um modelo de alta resolução
%D 2019
%8 jul./dez.
%9 journal article
%A Costa, Cláudia Priscila Wanzeler da,
%A Souza, Everaldo Barreiros de,
%A Alves, Lincoln Muniz,
%A Meira Filho, Luiz Gylvan,
%A Silva Ferreira, Douglas Batista,
%A Kuhn, Paulo Afonso Fischer,
%A Franco, Vânia dos Santos,
%A Oliveira, Juarez Ventura de,
%A Sodré, Giordani Rafael Conceição,
%@affiliation Instituto Tecnológico do Vale (ITV)
%@affiliation Universidade Federal do Pará (UFPA)
%@affiliation Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
%@affiliation Universidade de São Paulo (USP)
%@affiliation Instituto Tecnológico do Vale (ITV)
%@affiliation Universidade Federal do Pará (UFPA)
%@affiliation Instituto Tecnológico do Vale (ITV)
%@affiliation Instituto Tecnológico do Vale (ITV)
%@affiliation Universidade Federal do Pará (UFPA)
%@electronicmailaddress claudia.costa@itv.org
%@electronicmailaddress everaldo@ufpa.br
%@electronicmailaddress lincoln.alves@inpe.br
%@electronicmailaddress lgylvan@uol.com.br
%@electronicmailaddress douglas.silva.ferreira@itv.org
%@electronicmailaddress paulo.kuhn@pq.itv.org
%@electronicmailaddress vania.franco@pq.itv.org
%@electronicmailaddress juarez.oliveira@pq.itv.org
%@electronicmailaddress giordani@ufpa.br
%B Revista Brasileira de Climatologia
%V 25
%P 612-642
%K Dowscaling dinâmico, PRECIS, Avaliação do modelo climático, HadGEM2-ES, Amazônia oriental, Dynamical downscaling, PRECIS, Assessment of climate model, HadGEM2- ES, Eastern Amazon.
%X Este estudo apresenta avaliação do sistema de modelagem climática regional PRECIS (Providing Regional Climate for Impacts Studies) em simular o clima atual (25 anos, 1981-2005) sobre a Amazônia oriental. As saídas do modelo global HadGEM2-ES foram utilizadas como condições de contorno para o modelo regional dentro do PRECIS, o HadRM3P. Os dados consistiram de médias mensais de precipitação (mm.dia-1 ) e temperatura do ar (C.dia-1 ), a partir das quais obteve-se as médias sazonais. Para a avaliação com as simulações fez-se o uso de observações provenientes do CPC (Climate Prediction Centre) e do CRU (Climate Research Unit). O desempenho do modelo foi avaliado através de análises de índices estatísticos como o viés, Raiz do Erro Médio Quadrático (REMQ), coeficiente de correlação, média e desvio padrão. Os resultados mostraram que o PRECIS reproduz razoavelmente bem os padrões espaciais sazonais da precipitação e temperatura na área de estudo, porém apresenta erros sistemáticos provenientes do HadGEM2-ES, principalmente em DJF (Dezembro-Janeiro-Fevereiro) e MAM (Março-Abril-Maio) no norte (em relação à precipitação) e no leste (à temperatura) da região, respectivamente. Todavia, representou bem a variabilidade temporal da precipitação na porção sul da região, principalmente em MAM, e da temperatura em JJA (Julho-Agosto-Setembro). Os escores estatísticos entre as séries de dados simulados e observados das regiões homogêneas na Amazônia oriental revelaram que o HadRM3P tem melhor acurácia em simular a precipitação em JJA, enquanto a temperatura é melhor representada em SON (Setembro-Outubro-Novembro). Em relação ao ciclo anual nas regiões homogêneas, o modelo regional apresentou melhor desempenho que o global em reproduzir a precipitação, principalmente na estação seca, no entanto, tanto o modelo global quanto o modelo regional tendem a acentuar o ciclo anual da temperatura. ABSTRACT: This study presents an assessment of the regional climate modeling system PRECIS (Providing Regional Climate for Impacts Studies) in simulating the current climate (25 years, 1981-2005) on the eastern Amazon. The HadGEM2-ES global model outputs were used as boundary conditions for the regional model within PRECIS, HadRM3P. The data consisted of monthly averages of precipitation (mm.day-1 ) and air temperature (°C.day-1), from which the seasonal means were obtained. The simulations were evaluated with observations from the CPC (Climate Prediction Center) and the CRU (Climate Research Unit). The performance of the model was evaluated through statistical index analyzes such as bias, root mean square error (RMSE), correlation coefficient, mean and standard deviation. The results showed that PRECIS reproduces reasonably well the seasonal spatial patterns of precipitation and temperature in the study area, but presents systematic errors from HadGEM2-ES, mainly in DJF (December-JanuaryFebruary) and MAM (March-April-May) in the north (in relation to precipitation) and in the east (at the temperature) of the region, respectively. However, it represented well the temporal variability of the precipitation in the southern portion of the region, mainly in MAM, and the temperature in JJA (July-August-September). Statistical scores between the simulated and observed data series from the homogeneous regions in the eastern Amazon revealed that the HadRM3P has a better accuracy in simulating precipitation in JJA, while at temperature, it is better represented in SON (September-OctoberNovember). Regarding the annual cycle in the homogeneous regions, the regional model presented a better performance than the global one in reproducing precipitation, particularly in the dry season, however, both models, global and the regional, tend to accentuate the annual temperature cycle.
%@language pt
%3 costa_avaliacao.pdf